我试图在hadoop文件系统的给定目录中找到最大的文件。我找到了这个链接:http://www.tecmint.com/find-top-large-directories-and-files-sizes-in-linux/,它显示了以下用于查找最大文件的命令:find/home/tecmint/Downloads/-typef-execdu-Sh{}+|sort-rh|head-n5但是当我跑的时候hadoopfs-find[hadooplocation]-typef-execdu-Sh{}+|sort-rh|head-n5我得到了find:Unexpectedargument:-t
我正在从主目录执行sqoop命令。这个sqoop命令正在连接sybaseSqooplist-tables命令运行良好。我能够看到表格列表sqooplist-tables\--connectjdbc:sybase:Tds:omegagold82unsQ:7000/ServiceName=preprod\--usernameomega123\--passwordomega1234878\--drivercom.sybase.jdbc4.jdbc.SybDriver\但是当我执行下面的sqoopeval命令时它会抛出下面的错误sqoopeval\--connectjdbc:sybase:Td
一，基本原理和步骤备份：使用pg_basebackup命令来进行备份，这个命令可以将postgresql的数据文件备份为两个压缩文件：base.tar和pg_wal.tar。本别是数据文件和归档文件，恢复的时候，需要设置按照归档文件来恢复。那么，此种方式的备份可以备份自定义表空间。恢复：需要先把备份的压缩文件替换当前的数据文件，然后修改postgresql.conf，因为这个配置文件在data文件夹中，所以只能是在把base.tar解压到数据库当前数据位置，也就是我们默认初始化指定的数据保存位置data文件夹中，才能修改配置，在配置好归档设置以后，可以启动pgsql服务，进行启动恢复。 在恢复
我是Hadoop和HDFS的新手，我想了解为什么需要Hadoopfs命令而不是仅使用Unix命令等价物。它们似乎都有效，我的第一个想法是Hadoop命令直接与HDFSnamenode接口(interface)并将其传播到所有节点。然而，当我只使用Unixshell命令时，情况似乎就是这样。我翻遍了互联网，没有找到简单的解释。非常感谢帮助。或指向差异解释的链接。 最佳答案 如果您通过NFS在HDFS上运行，那么您可以期望大多数简单的命令都能正常工作(例如ls、cd、mkdir、mv、rm、chmod、chgrp、chown)。hado
我有一个使用Spark2.3APIdf.saveAstable创建的HiveParquet表。有一个单独的Hive进程可以更改同一个Parquet表以添加列(根据要求)。但是，下次当我尝试将同一个parquet表读入Spark数据帧时，使用HiveAlterTable命令添加到parquet表的新列不会显示在df.printSchema输出中。根据初步分析，似乎可能存在一些冲突，Spark使用自己的模式而不是读取Hive元存储。因此，我尝试了以下选项:更改Spark设置:spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false并刷新spark目录:spa
我正在尝试链接一些Streaming作业(用Python编写的作业)。我做到了，但我对-D命令有疑问。这是代码，publicclassOJsextendsConfiguredimplementsTool{publicintrun(String[]args)throwsException{//DOMINATIONPathdomin=newPath("diploma/join.txt");//dominationm.pyPathdomout=newPath("mapkeyout/");//dominationr.pyString[]dom=newString[]{"-Dmapred.red
在使用以下命令从Hive的托管表中删除分区时，有什么方法可以跳过回收站吗？ALTERTABLEDROPPARITION()类似于我们使用hadoopfs命令删除文件时所做的事情hadoopfs-rmr-skipTrash 最佳答案 试试这套。SEThive.warehouse.data.skiptrash=true; 关于hadoop-如何在使用alterdroppartition命令从托管表中删除分区时跳过垃圾箱，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在尝试使用subprocess.popen在我的机器上运行命令。这是我目前的情况cmdvec=['/usr/bin/hdfs','dfs','-text','/data/ds_abc/clickstream/{d_20151221-2300}/*','|','wc','-l']subproc=subprocess.Popen(cmdvec,stdout=subprocess.PIPE,stdin=None,stderr=subprocess.STDOUT)如果我在我的终端中运行命令，我会得到一个输出15/12/2116:09:31INFOlzo.GPLNativeCodeLoade
当我在apachephoenix上执行UPSERT命令时，我总是看到Phoenix在hbase中添加了一个空值的额外列(名为_0)，该列(_0)是由凤凰，但我不需要它，像这样:ROWCOLUMN+CELLabccolumn=F:A,timestamp=1451305685300,value=123abccolumn=F:_0,timestamp=1451305685300,value= #Iwanttoavoidgeneratethisrow你能告诉我如何避免这种情况吗？非常感谢! 最佳答案 "Atcreatetime,toimpr
我的文件在Hadoop文件系统中；我需要对它们中的每一个运行phoenixbulkimport。现在我的shell脚本是这样的:test.sh:HADOOP_CLASSPATH=/usr/lib/hbase/lib/hbase-protocol-1.1.2.jar:/etc/hbase/confhadoopjar/usr/lib/phoenix/lib/phoenix/phoenix-1.2.0-client.jarorg.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool--tableNETWORK_HEALTH--input$1hdfsdfs-ls/t
